Game Analyst

Nad czym pracować?

• Na jakim etapie projekt(y)? Вакансия без привязки к конкретному проекту, будет возможность работать с разными продуктами в зависимости от приоритетов компании.
• Platformy : Mobile

Na jakie zadania (obowiązki)?

• составление спецификации событий - список событий, которые должны быть отслежены;

• контроль того, что события, поступающие в хранилища, имеют все параметры, соответствующие спецификации;

• отслеживание качества сбора данных.

2. Предоставление информации для принятия решений:

• данные для принятий решений по гейм-дизайну на этапе создания фичей - информация о том, как ведут себя игроки;

• анализ обновлений игры;

• участие в планировании и организации экспериментов в гейм-дизайне, их анализ;

• объяснение аномалий, возникающих в метриках продукта;

• прогнозирование эффектов еще не выпущенных фичей - через моделирование реакции аудитории на фичу.

3. Автоматизация отслеживания метрик через дашборды.

Дополнительные задачи:

• Помогать проектным командам в принятии решений, связанных с монетизацией.

• Анализировать и искать способы улучшения акций, распродаж, внутриигровых ивентов. Изучать их влияния на баланс, выручку и другие ключевые показатели игры.

• Анализировать и искать способы улучшения игровой экономики.

• Принимать рациональные решения на основе данных и объяснять окружающим их правильность в виде презентаций.

• маркетинговая аналитика: анализ трафика, когортный анализ, подготовка отчетов по результатам рекламных кампаний, построение прогнозов по окупаемости трафика.

• Работа с BI, в перспективе - внедрение ML.

Jakiego specjalisty szukamy?

• Опыт работы Data Analyst - от 3 лет.

• Опыт Gamedev - будет плюсом.

• Знание SQL, умение писать сложные запросы.

• Знание Python.

• Опыт работы с Tableau или аналогичными сервисами для аналитики.

• Опыт работы с продуктовыми метриками ROI, ARPU, ARPPU, LTV и др.

• Опыт участия в A/B тестировании.

• Внимательность и самостоятельность в работе.

• Отличные навыки анализа, поиска закономерностей, работы с данными.

• Высшее образование (прикладная математика / статистика, экономика / финансы, computer science) - будет плюсом.

Dlaczego u nas przyjemno pracować ?

Отпуск 24 дня и 5 дней больничных - оплачиваются.

Режим работы - полностью удаленно.

Гибкий график работы - ориентируемся на 8 рабочих часов в день, при этом, время распределяете самостоятельно, с учетом митингов. 

Главный принцип: “работа должна быть сделана”.